Анализ данных и машинное обучение. Методы и инструментальные средства : учеб. пособие

Пособие посвящено одному из наиболее активно развивающихся направлений в области обработки данных с учетом цифровизации экономики, увеличения объемов данных, внедрения сквозных информационных технологий. В нем рассмотрены наиболее популярные методы анализа данных и машинного обучения. Приведена их общая характеристика, примеры решения практических задач с использованием языка статистической обработки R, а также программных средств: RStudio, SPSS, Orange, Loginom. Настоящее пособие можно рассматривать как практическое введение в решение аналитических задач обработки наборов данных. Уровень изложения материала позволяет освоить рассматриваемые методы без необходимости дополнительной подготовки.
Издание может быть полезно как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для их применения в своей практической деятельности.

Наумов В.Н. Анализ данных и машинное обучение. Методы и инструментальные средства : учеб. пособие / В.Н. Наумов. - Москва : Дело РАНХиГС, 2020. - 260 с. - ISBN 978-5-89781-667-5. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/401178/reading (дата обращения: 26.07.2025). - Текст: электронный.