Методы работы с маркетинговыми данными для решения задач цифрового маркетинга. Часть I: учебное пособие

В учебно-методическом пособии изложены основные направления применения языка программирования Python для маркетинговых исследований и аналитики, предоставляющего расширенные возможности для подгонки статистических моделей. Экосистема математических и программных инструментов на языке Python включает в себя широкий спектр классических и перспективных статистических методов, а также методов визуализации. Описываются приемы вычислений с применением открытых библиотек математического и статистического моделирования на языке Python. Приводятся примеры и даются пояснения по выполнению типовых заданий.
Предназначено для студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров, магистров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», а также по специальности «Экономическая безопасность». Может быть использовано также аспирантами, слушателями профильных курсов повышения квалификации, преподавателями и специалистами-аналитиками, имеющими некоторый опыт программирования и желающими изучить Python. Печатается по решению ученого совета Владимирского филиала РАНХиГС.

Кисляков А. Н. Методы работы с маркетинговыми данными для решения задач цифрового маркетинга. Часть I: учебное пособие / А.Н. Кисляков, Н.Е. Тихонюк. - Москва : Дело РАНХиГС, 2023. - 105 с. - ISBN 978-5-907389-66-3. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/400321/reading (дата обращения: 27.07.2025). - Текст: электронный.