8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (44671)
Высшее образование
Естественные науки (2770)
Естественные науки
Общественные науки (3854)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4975)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1487)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1412)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (819)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4557)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2870)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6444)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2420)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7774)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (4112)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (993)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (510)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3312)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (48316)
Коллекции
Издательские коллекции (47897)
Издательские коллекции
Журналы (1146)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Эволюционное глубокое обучение / пер. с англ. А. В. Логунова

Эволюционное глубокое обучение / пер. с англ. А. В. Логунова ISBN 978-5-93700-253-2
ISBN 978-5-93700-253-2
Авторы: 
Лэнхэм М.
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2023
Количество страниц: 
440
Аннотация

В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Книга знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Издание предназначено для специалистов по анализу и обработке данных, хорошо знакомых с языком Python.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Лэнхэм М. Эволюционное глубокое обучение / пер. с англ. А. В. Логунова / М. Лэнхэм. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 440 с. - ISBN 978-5-93700-253-2. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/399488/reading (дата обращения: 18.07.2025). - Текст: электронный.