8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (45099)
Высшее образование
Естественные науки (2781)
Естественные науки
Общественные науки (3966)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4986)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1487)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1412)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (819)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4595)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2892)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6467)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2430)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7959)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (4139)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (994)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (518)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3380)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (49348)
Коллекции
Издательские коллекции (48929)
Издательские коллекции
Проспект (3133)
Проспект
Журналы (1146)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных / пер. с англ. А. Ю. Гинько

Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных / пер. с англ. А. Ю. Гинько ISBN 978-5-93700-226-6
ISBN 978-5-93700-226-6
Авторы: 
Тиаго Антао
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2023
Количество страниц: 
370
Аннотация

Данная книга предлагает уникальные техники ускорения выполнения кода на Python с акцентом на большие данные. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы - начиная от кода и заканчивая архитектурой.
Издание предназначено для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Тиаго Антао. Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных / пер. с англ. А. Ю. Гинько. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 370 с. - ISBN 978-5-93700-226-6. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/399467/reading (дата обращения: 27.07.2025). - Текст: электронный.