Трехмерное глубокое обучение на Python / пер. с англ. А. В. Логунова

В этом руководстве исследуется современное трехмерное глубокое обучение: приводятся пошаговые объяснения базовых понятий и концепций, а также практические примеры, на основе которых вы сможете создавать собственные модели. Вы научитесь обрабатывать SD-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток; работать с SD-геометрией, моделями камеры, системами координат; разбираться в понятиях отрисовки, затенения и др.; применять современные продвинутые модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Издание предназначено для практиков машинного обучения от начального до среднего уровня, исследователей данных, а также инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят изучить и применять методы трехмерного компьютерного зрения.

Ма К. Трехмерное глубокое обучение на Python / пер. с англ. А. В. Логунова / К. Ма, В. Хегде, Л. Йольан. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 226 с. - ISBN 978-5-93700-202-0. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/399453/reading (дата обращения: 27.07.2025). - Текст: электронный.