8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (45099)
Высшее образование
Естественные науки (2781)
Естественные науки
Общественные науки (3966)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4986)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1487)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1412)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (819)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4595)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2892)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6467)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2430)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7959)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (4139)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (994)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (518)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3380)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (49348)
Коллекции
Издательские коллекции (48929)
Издательские коллекции
Проспект (3133)
Проспект
Журналы (1146)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Изучаем Ray

Изучаем Ray ISBN 978-6-01083-430-9
ISBN 978-6-01083-430-9
Авторы: 
Пумперла Макс , Оукс Эдвард, Ляо Ричард ; [пер. с англ. А. В. Логунова]
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2023
Количество страниц: 
290
Аннотация

В книге излагаются основы работы с фреймворком распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray, который упрощает процесс масштабирования вычислительно интенсивных рабочих нагрузок на Python. Читатель научится применять фреймворк Ray локально и разворачивать вычислительные кластеры Ray, создавать распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core, управлять распределенным обучением с помощью библиотеки Ray Train.
Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Пумперла Макс . Изучаем Ray. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 290 с. - ISBN 978-6-01083-430-9. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/399271/reading (дата обращения: 26.07.2025). - Текст: электронный.