Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. — 2-е изд., перераб. и доп. — (Самоучитель)

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Для программистов

Постолит А. В. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. — 2-е изд., перераб. и доп. — (Самоучитель) / А.В. Постолит. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. - 448 с. - ISBN 978-5-9775-1818-5. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/396467/reading (дата обращения: 28.07.2025). - Текст: электронный.