Эволюционные вычисления

Рассмотрены основы нового направления в теории искусственного интеллекта, включающего эволюционные вычисления и роевые алгоритмы. В курсе изложены основные теоретические и методологические материалы по эволюционным вычислениям, которые являются самостоятельным направлением в теории интеллектуальных систем. Последовательно вводятся базисные понятия классических генетических алгоритмов (ГА), теория схем и решения задач численной и комбинаторной оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Рассмотрены многочисленные обобщения и модификации ГА. К ним относятся параллельные ГА, реализованные по модели «рабочий-хозяин» и «модель островов». Представлены различные варианты многокритериальных ГА на основе концепции Парето. Описаны вероятностные ГА, где популяция представляется вектором вероятностей. Изложены основы генетического программирования на основе различных форм кодирования потенциальных решений: древовидных, линейных и графоподобных структур. Представлены основы машинного обучения на базе Мичиганского и Питсбургского подходов. Описаны эволюционные стратегии, где основным генетическим оператором является мутация, и эволюционное программирование, которое в качестве потенциального решения использует модель конечного автомата. Изложены также роевые и муравьиные алгоритмы.

Скобцов Ю.А. Эволюционные вычисления / Ю.А. Скобцов, Д.В. Сперанский. - Москва : Национальный Открытый Университет ИНТУИТ, 2024. - 429 с. - ISBN intuit561. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/394585/reading (дата обращения: 27.07.2025). - Текст: электронный.