Вероятностное машинное обучение: введение / пер. с англ. А. А. Слинкина

Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания. В приложении приводится сводка используемых обозначений.
Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам профильных специальностей.

Мэрфи К. П. Вероятностное машинное обучение: введение / пер. с англ. А. А. Слинкина / К.П. Мэрфи. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 990 с. - ISBN 978-5-93700-119-1. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/392351/reading (дата обращения: 18.07.2025). - Текст: электронный.