Построение систем машинного обучения на языке Python / пер. с англ. А. А. Слинкина. — 3-е изд., эл.

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных — умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

Коэльо Л. П. Построение систем машинного обучения на языке Python / пер. с англ. А. А. Слинкина. — 3-е изд., эл. / Л.П. Коэльо, В. Ричарт. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 304 с. - ISBN 978-5-89818-331-8. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/392030/reading (дата обращения: 27.07.2025). - Текст: электронный.