Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow/ пер. с анг. Н. Б. Желновой

Машинное обучение становится важным элементом почти во всех отраслях. В этой книге представлено четкое и понятное руководство по автоматизации развертывания, управления и повторного использования моделей машинного обучения. Шаг за шагом описывается конкретный пример проекта, на котором можно отработать основные навыки в этой сфере. Благодаря множеству примеров кода и ясным, лаконичным объяснениям вы сможете создать свой собственный конвейер машинного обучения и запустите его в кратчайшие сроки. Книга поможет ученым и инженерам, специализирующимся в области машинного обучения и искусственного интеллекта, выйти за рамки работы с единичной моделью и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных. Также издание будет полезно менеджерам проектов в области науки о данных, разработчикам программного обеспечения и инженерам DevOps, которые хотят, чтобы их организация ускорила свои проекты, использующие технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
Читателю понадобится знание основных концепций машинного обучения и хотя бы одного из фреймворков, используемых в машинном обучении (например, PyTorch, TensorFlow, Keras).

Хапке Х. Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow/ пер. с анг. Н. Б. Желновой / Х. Хапке, К. Нельсон. - Москва : ДМК Пресс, 2021. - 346 с. - ISBN 978-5-97060-886-9. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/388486/reading (дата обращения: 18.07.2025). - Текст: электронный.