Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка / пер. с анг. В. С. Яценкова

Основанные на трансформерах языковые модели - преобладающая тема исследований в области обработки естественного языка (NLP). В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers. Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии.
Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения / NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.

Йылдырым Саваш. Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка / пер. с анг. В. С. Яценкова. - Москва : ДМК Пресс, 2022. - 320 с. - ISBN 978-5-93700-106-1. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/388471/reading (дата обращения: 27.07.2025). - Текст: электронный.