Нейросетевые методы в обработке естественного языка / пер. с анг. А. А. Слинкина

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing - NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания.
Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей. Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных.

Гольдберг Й. Нейросетевые методы в обработке естественного языка / пер. с анг. А. А. Слинкина / Й. Гольдберг. - Москва : ДМК Пресс, 2019. - 282 с. - ISBN 978-5-97060-754-1. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/385120/reading (дата обращения: 27.07.2025). - Текст: электронный.