8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (45099)
Высшее образование
Естественные науки (2781)
Естественные науки
Общественные науки (3966)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4986)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1487)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1412)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (819)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4595)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2892)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6467)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2430)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7959)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (4139)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (994)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (518)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3380)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (49348)
Коллекции
Издательские коллекции (48929)
Издательские коллекции
Проспект (3133)
Проспект
Журналы (1146)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

MySQL 8 для больших данных / пер. с анг. А. В. Логунова.

MySQL 8 для больших данных / пер. с анг. А. В. Логунова. ISBN 978-5-97060-653-7
ISBN 978-5-97060-653-7
Авторы: 
Чаллавала Ш., Лакхатария Дж., Мехта Ч., Патель К.
Тип издания: 
Дополнительная литература
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2018
Количество страниц: 
226
Аннотация

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
Издание будет полезно администраторам баз данных MySQL и специалистам по большим данным, которые хотят интегрировать MySQL и Hadoop с целью реализации высокопроизводительных решений.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Чаллавала Ш. MySQL 8 для больших данных / пер. с анг. А. В. Логунова. / Ш. Чаллавала, Ч. Мехта, К. Патель. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-97060-653-7. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/385103/reading (дата обращения: 26.07.2025). - Текст: электронный.