Искусственный интеллект и логические нейронные сети

В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского мониторинга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления, способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого» моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей. Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения со-временных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.

Барский А.Б. Искусственный интеллект и логические нейронные сети / А.Б. Барский. - Санкт-Петербург : Интермедия, 2019. - 360 с. - ISBN 978-5-4383-0155-4. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/375016/reading (дата обращения: 19.04.2024). - Текст: электронный.