Алгоритмы обучения с подкреплением на Python / пер. с англ. А. А. Слинкина

Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать О-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и метаалгоритмом ESBAS.
Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие - владение языком Python на рабочем уровне.

Лонца А. Алгоритмы обучения с подкреплением на Python / пер. с англ. А. А. Слинкина / А. Лонца. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 286 с. - ISBN 978-5-97060-855-5. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/372103/reading (дата обращения: 27.07.2025). - Текст: электронный.