8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (39733)
Высшее образование
Естественные науки (2581)
Естественные науки
Общественные науки (3173)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4253)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1409)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1360)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (634)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4332)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2771)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6046)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (6619)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3350)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (954)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (474)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2819)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (43754)
Коллекции
Издательские коллекции (43331)
Издательские коллекции
Журналы (999)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Рекомендательные системы на практике / пер. с англ. Д. М. Павлова.

Рекомендательные системы на практике / пер. с англ. Д. М. Павлова. ISBN 978-5-97060-774-9
ISBN 978-5-97060-774-9
Авторы: 
Фальк Ким
Тип издания: 
Дополнительная литература
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2020
Количество страниц: 
448
Аннотация

Книга посвящена рекомендательным системам, которые собирают данные о пользователе и выводят для него персональные рекомендации, основываясь на его предпочтениях. Ким Фальк, специалист по обработке и анализу данных, предоставляет читателю самые важные сведения о рекомендательных системах - начиная с общего обзора и описания ключевых алгоритмов до рассмотрения тонких нюансов работы, благодаря которым система с максимальной точностью учитывает интересы пользователя. Помимо прочего, обсуждаются методы оценки рекомендательной системы вне интернета и возможности совмещения различных рекомендательных систем. Книга снабжена многочисленными примерами программного кода.
Издание предназначено для широкого круга разработчиков и специалистов по анализу данных.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Фальк Ким. Рекомендательные системы на практике / пер. с англ. Д. М. Павлова. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 448 с. - ISBN 978-5-97060-774-9. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/372090/reading (дата обращения: 29.03.2024). - Текст: электронный.