Глубокое обучение / пер. с анг. А. А. Слинкина. - 2-е изд., испр.

Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.
Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

Гудфеллоу Я. Глубокое обучение / пер. с анг. А. А. Слинкина. - 2-е изд., испр. / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 652 с. - ISBN 978-5-97060-618-6. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/363710/reading (дата обращения: 28.07.2025). - Текст: электронный.