Каталог
Эконометрика (продвинутый уровень)
В данном кратком конспекте лекций представлены объекты, инструменты и методы эконометрики: производственные функции, линейные многофакторные регрессионные модели, метод наименьших квадратов, методы анализа экономических временных процессов. В конспекте содержатся современные методы исследования эконометрических моделей и задач, связанных с моделями: учет дополнительной экспертной информации с помощью метода Байеса, робастное оценивание параметров и экономических показателей, объединение прогнозов нескольких экспертов с помощью метода максимального правдоподобия. А также схемы прогнозирования динамики экономических показателей с учетом прогнозов экспертов и исторических данных по реализации исследуемых показателей. Представленные в кратком конспекте лекций новые современные методы и схемы успешно используются автором и его учениками при исследовании эконометрических моделей в финансовой и производственной областях, в частности, при анализе финансовых временных рядов, включая временные изменения цен акций на фондовых рынках, для решения задач прогнозирования экономических показателей. А также при формировании эффективных инвестиционных портфелей в условиях неопределенности, при постановке и решении задач оптимизации в условиях неопределенности, при оценке рисков неприемлемых значений показателей инвестиционных проектов.
Крянев А.В. Эконометрика (продвинутый уровень) / А.В. Крянев. - Москва : КУРС, 2017. - 62 с. - ISBN 978-5-16-105693-6. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/361715/reading (дата обращения: 28.03.2024). - Текст: электронный.