8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (28202)
Высшее образование
Естественные науки (1954)
Естественные науки
Информатика и компьютерные технологии (3351)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1162)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1094)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Гуманитарные науки (8596)
Гуманитарные науки
Юриспруденция (2689)
Юриспруденция
Экономика. Экономические науки (4946)
Экономика. Экономические науки
Образование и педагогика (1903)
Образование и педагогика
Здравоохранение (560)
Здравоохранение
Среднее профессиональное образование (14+) (1884)
Среднее профессиональное образование
Общее образование (12+) (618)
Общее образование
Коллекции (31281)
Коллекции
Издательские коллекции (28866)
Издательские коллекции
Коллекции издательств Питер и БХВ (2751)
Коллекции издательств Питер и БХВ
Коллекции издательства Проспект (2040)
Коллекции издательства Проспект
Журналы (853)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных ISBN 978-5-4461-0575-5
ISBN 978-5-4461-0575-5
Авторы: 
Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд
Серия: 
Дополнительная литература
Издательство: 
Санкт-Петербург: Питер
Год: 
2019
Количество страниц: 
320
Аннотация

При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Нархид Ния. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 320 с. - ISBN 978-5-4461-0575-5. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/358152/reading (дата обращения: 29.10.2020). - Текст: электронный.