Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределённым) случайным величин. Ядро книги составляет общая теория многомерных линейных моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратных матриц, наделённые матрично-значным скалярным умножением. Для многомерным данных эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейных моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория.
От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового курса лекций. Ключевые слова: Многомерное нормальное распределение. Таблицы многомерных данным. Модули таблиц над кольцами квадратным матриц. Подмодули. Матрично-значное скалярное умножение. Многомерные линейные модели. Линейные гипотезы. Проверка линейных гипотез. Матричный коэффициент корреляции. Проверка независимости многомерным случайным переменных.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Тюрин Ю.Н. Многомерная статистика: гауссовские линейные модели / Ю.Н. Тюрин. - Москва : Московский государственный университет, 2011. - 136 с. - ISBN 978-5-211-05915-3. - URL: http://m.ibooks.ru/bookshelf/27519/reading (дата обращения: 27.07.2025). - Текст: электронный.